Ridge Regression

Linear Regression의 일종. Least Square 모델은 Overfitting이 발생할 수 있으므로, RSS를 최소화 하는 대신,

를 최소화하는 것을 목표로 한다.

• Ridge Regularization: 학습 계수($\beta$)의 제곱합을 목적함수에 더하는 것.
• Lasso Regularization: 학습 계수의 절대값의 합을 목적함수에 더하는 것.